Многие люди хотят узнать свое будущее, поэтому обращаются к предсказателям — стоит ли говорить, что они просто кидают свои деньги на ветер? Будущее отдельного человека предсказать невозможно, однако заглянуть в завтрашний день всего человечества — это уже давно не такая уж и фантастика.

Сегодня на это способны суперкомпьютеры, которые тщательно изучают направление движений литосферных плит, степень нагрева Солнца на протяжении миллионов лет и на основе этого определяют вероятное будущее. Недавно ученые из Бристольского университета в Великобритании дали мощному компьютеру именно такую задачу и он подробно рассказал, что произойдет с Землей в будущем. Ответ очень пугающий и в какой-то мере неожиданный.

Как всегда, прогнозы ученых насчет будущего Земли не обнадеживают

Вокруг первой демонстрации квантового превосходства вычислителем Sycamore компании Google было много споров и сомнений. Одно из них касалось оценки времени работы классического компьютера. Китайские ученые разработали и реализовали алгоритм, который заставляет пересмотреть результаты Google о квантовом ускорении. Им потребовалось 60 графических процессоров и пять дней для решения задачи, на которую, по оценкам Google, суперкомпьютер должен был потратить 10 тысяч лет. Препринт работы опубликован на arXiv.org.

Folding@Home занимается борьбой с коронавирусом.

Дело в том, что это — проект распределенных вычислений, мощность которому дают простаивающие компьютеры по всему миру. Его мощность на данный момент превысила 2,4 эксафлопс, что делает его мощнее 500 самых мощных компьютеров мира вместе взятых.

Для решения огромного количества научных задач требуются вычислительные мощности. Когда наши исследования стало сложно поддерживать компьютерами ученых, зародилась «Гражданская наука». Люди добровольно предоставляют свободное время своих компьютеров. Все, что требуется от человека — установить приложение, которое будет проводить удаленные расчеты по желанию владельца ПК. В итоге вы тоже можете приложить свою руку к классификации галактик, простых чисел, отслеживанию астероидов, птиц, поиску лекарств и новых полимеров. В общем, варианты есть самые разные, и для вас тоже что-то может найтись.

Скачать

Иногда для того, чтобы хорошо и продуктивно работать, вовсе не обязательно тратить много денег на современные компьютеры и оргтехнику. Действительно, зачем покупать крутой и нафаршированный начинкой компьютер, буквально стреляющий терафлопсами, если вы собираетесь, например, вести на нём клиентскую базу или бухгалтерию? Вот и ребята из небольшой автомастерской, расположенной в польском городе Гданьске, думают так же. Поэтому продолжают использовать для выполнения повседневных задач старый добрый Commodore 64. Выпуск таких компьютеров начался 34 года назад.

Источник: ПостНаука
Автор: Игорь Петров, доктор физико-математических наук

Суперкомпьютерное моделирование возникло примерно в конце 40-х — начале 50-х годов XX века. Тогда компьютерная эра только зарождалась, появился первый компьютер ENIAC в Америке, а также первый российский компьютер, который сделал гениальный академик Лебедев. Но, разумеется, их использование было не столь широко, и в основном вычисления проводились с помощью большого количества девушек, которые сидели в очень большой комнате, напоминавшей спортзал, с арифмометрами в руках.

Осуществлять таким образом последовательные вычисления для решения больших вычислительных задач было очень тяжело. Поэтому математикам пришлось думать, как наиболее эффективно «распараллеливать вычислительный процесс». Сейчас этот термин считается современным. Все наши суперкомпьютерные системы используют распараллеленные алгоритмы. Но зародились они именно тогда, еще в начале 1950-х годов, с помощью арифмометров, когда другого варианта просто не было. Вычислительная техника развивалась одновременно с вычислительными методами, и это было связано с развитием ядерных программ.

  Компания Cray Inc. Запустила производство новой суперкомпьютерной вычислительной системы Cray XC30, имеющей кодовое наименование «Cascade», которая является самым реальным кандидатом на то, что бы занять в недалеком будущем первую строчку рейтинга  Top500. Новая высокоэффективная масштабируемая архитектура системы позволит создать на ее основе суперкомпьютеры, насчитывающие более миллиона вычислительных ядер, с производительностью в 100 петафлопс (квадрильонов операций с плавающей запятой в секунду). Следует заметить, что компания Cray является не первой, кто объявил о начале разработки и создания вычислительной системы, имеющей вычислительную мощность на уровне 100 петафлопс.  Такой же уровень производительности будет иметь по недавнему заявлении представителей китайского Центра суперкомпьютерных вычислений (Guangzhou Supercomputing Center) в Гуанчжоу, которые объявили о начале работ по созданию собственного суперкомпьютера "Tianhe-2", который должен вступить в строй в 2015 году.